Acculturation aux usages de l’IA et de l’innovation digitale, exploration d’outils IA/LLM, ateliers d’idéation autour de cas métiers, sensibilisation à l’impact environnemental
Cette formation pose les fondamentaux de l’IA : éthique, gouvernance de la donnée, prompting et agents intelligents. Elle vous aide à identifier les cas d’usage les plus pertinents et à les traduire en nouveaux modèles opérationnels distinguant les activités à forte valeur humaine des processus automatisables.
Acculturer aux usages de l’IA pour améliorer la performance des équipes.
Prendre en main des outils IA/LLM et cadrer leurs périmètres d’utilisation.
Identifier et prioriser des cas d’usage métiers prioritaires.
Sensibiliser aux impacts, à l’éthique et à l’empreinte environnementale numérique.
Panorama IA (ML, deep, IA générative) & limites actuelles. Diagnostic de maturité IA. Cartographie des cas d’usage par métier. Priorisation impact × faisabilité × risques.
Atelier problème → opportunité IA → hypothèses. Matrice de décision & critères Go/No-Go. Storyboards de parcours utilisateur.
Prompting responsable & patterns réutilisables. Automatisations (no/low-code). Prototype rapide & protocole de test.
Risques, biais, sécurité & conformité. Sobriété d’usage et choix techniques responsables.
Roadmap 30–60–90 jours : responsabilités, critères de succès, passage à l’échelle.
Acculturer des équipes métiers à l’IA générative sur des cas concrets.
Définir une charte d’usage et des garde-fous (sécurité, conformité, éthique).
Cadrer un POC IA prêt à mesurer l’impact et la valeur.
Standardiser les rituels & indicateurs pour industrialiser 2–3 POC.
Cette formation vous aide à prioriser, gouverner et outiller des initiatives IA qui améliorent la performance opérationnelle et la valeur humaine.
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